С учётом нового раунда общие инвестиции в Lila Sciences в рамках Series A достигли $350 млн, а суммарный капитал, привлечённый компанией с момента основания, составил $550 млн, что отражает высокий интерес инвесторов к научным открытиям с использованием искусственного интеллекта. Основанная в 2023 году, Lila стремится создать «научный суперинтеллект», сочетая специализированные AI-модели с автоматизированными лабораториями.
В новый раунд вошли как новые инвесторы, так и уже существующие — Flagship Pioneering, где зародился проект Lila, General Catalyst и дочерняя структура Abu Dhabi Investment Authority.
Компания планирует направить привлечённые средства на ускорение разработки «AI Science Factories» — лабораторий с роботизированными инструментами, управляемыми ИИ, способными непрерывно проводить эксперименты. Недавно Lila подписала аренду помещения площадью 235,5 тыс. квадратных футов в Кембридже, Массачусетс, что стало одной из крупнейших аренд лабораторных площадей в Большом Бостоне в этом году.
Кроме того, Lila намерена открыть платформу для коммерческих клиентов, предоставляя доступ к своим AI-моделям и автоматизированным лабораториям через корпоративное программное обеспечение. По словам компании, интерес к платформе проявляют фирмы в сферах энергетики, полупроводников и разработки лекарств, хотя конкретные компании не называются.
В отличие от многих AI-лабораторий, сосредоточенных на обучении больших языковых моделей на интернет-данных — ресурсе, который, по мнению экспертов, почти исчерпан, — стратегия Lila ориентирована на генерацию собственных научных данных через новые эксперименты. Компания считает, что будущее лидерство в AI для науки будет зависеть не только от крупнейших дата-центров, но и от обладания самой большой автоматизированной лабораторией.
Цель Lila — резко ускорить темпы научных открытий, что, по словам сооснователя и CEO Джеффри фон Мальтцана, позволит получить доступ к будущим прорывам, так как AI-модели помогают учёным решать задачи гораздо быстрее.
«Весьма увлекательно, что ресурсы Lila будут использоваться очень продуктивно, на благо почти каждого на планете, — отметил фон Мальтцан. — Это запустит научный метод в новой форме».
Компания утверждает, что её платформа уже совершила тысячи открытий в области биологических наук, химии и материаловедения.
«Мы сами не будем выводить молекулы в клинические испытания или масштабировать новые энергетические решения, — подчеркнул фон Мальтцан. — Это будут делать партнёры Lila и стартапы, работающие на платформе Lila».
AI для научных открытий становится важным направлением венчурного финансирования, так как инвесторы делают ставку на потенциал специализированных AI-моделей. Например, стартап Periodic Labs, основанный исследователями из Google DeepMind и OpenAI, привлёк $300 млн в прошлом месяце для создания AI-учёного.